本帖最後由 blair 於 編輯 大多數認爲的美女就一定更受歡迎嗎？本文讓我們想起男性觀察女性時的長尾理論：無論這個女孩兒多個性，一定會有喜歡的。最怕的就是長得太大衆…..OkCupid網站把女性作爲樣本，收集了大量數據，用數學的角度告訴你——什麽才是真正的“美人”！1.第一步從數據開始從之前的文件分析來看，受歡迎女性收到的交友信息大約是相貌平平女性的4倍，是醜女收到的25倍。不過以5000個女性用戶爲例，按吸引力排序，在一個月中能收到多少信息。 而這5000個人的劃分基本排除了登錄活躍度、信息完成程度等外來因素，唯一不同的就是女孩們的長相區別。我們發現一個奇怪的現象，長相貌似不是決定收到信息多少的主因，尤其是占了圖中一半數量的“長相高於平均水平”的人收到的信息量有多有少，這到底怎麽一回事？然後，我們把兩個人單獨拿出來比較： 根據他們的用戶反饋來看，這兩個都是美人，且幾乎等同！但是上圖的美人收到信息比下圖收到的信息多。2.美到底是如何來劃分爲了解釋這個問題，我們再次用數學方法來區分吸引力。按照我們常用的10分制來給一個人評分，假如一個人的評分爲7分，很有可能是每個人都給了她7分的評價。 但是也有另一種非常極端的可能，有一大堆人給了她滿分10分，但是有一部分仍給了她0分。所以她綜合得分是7分。 而這兩種情況都是7分，但顯然這兩種情況會造成7分美人完全不同的處境。所以，這個觀點的分布非常重要。3.用名人的照片來做案例女演員克里斯汀.貝爾的長相評分大致是這樣的： 貝爾小姐被大衆認爲是美女，但從她的分數來看顯然未得到“美到爆炸”的最高評價，大部分都認爲她“很有吸引力”，但由於沒有負面票數，所以整體也就拉高了。相比較而言，梅根·福克斯可能得到這樣的評分： 梅根·福克斯也被歸爲和貝爾小姐相同的美人地位，但顯然她的得票數就比較極端。4.回歸平常人回歸到剛剛那兩個女性用戶，OkCupid網站按從1到5星級評價長相，兩個美人分別得到了如下的得分： （3.4分VS 3.3分）兩個美人的得分非常接近，但票數分布完全不同。簡言之：大多人認爲左邊女士“稍微”更有吸引力右邊女士得到的最低評價比左邊多142%不過，右邊收到的交友信息是左邊的3倍。爲了公平起見，我們用了兩組看上去相似的照片做對比，我們依舊發現：收到消息少的女性通常被認爲有一貫的吸引力，而收到消息多的女性往往在男人看來吸引力有分歧。 男人對她的長相越有分歧，她收到的信息數越多！結論一：對女性評分數和她收到的交友信息數量做比較，發現男人對女性長相評價的分歧越多，就有越多人喜歡她。我們根據女性在男性眼中的分歧數和收到的信息做了一個曲線圖： 一般來說，男性評價不錯的美人，收到的信息都相對偏少。我們再來說說女人投票得分這件事兒：根據女性得到的投票數，用一個公式來預測女性能得到多少關注量，關注量的計算是基於曲線上的投票數。用這個公式，我們可以把“男人認爲女性長得怎麽樣”理解成“她能得到多少關注”。（以43000名女性的數據作爲樣本用回歸法分析。 爲保證前提一致，所有這些女人是異性戀， 年齡介於20和27歲之間，而且住在同一個城市。）msgs是觀察期內女性收到消息數量。常數k反映了她在整個網站的活動水平。 那些前面帶正號的投票數（m1、m5）：表示男人會發信息給女性，前面帶負號的（m2、m4）：說明要減去信息數量。最後，我們得到一個非常瘋狂的結論：認爲你火辣的男人越多，你收到的信息就越多。覺得你可愛的男人，實際上應從你收到的信息中減掉。如果有人認爲你不火辣，那麽他們最好接下來認爲：你醜（但是同樣會給你發信息）。 5.整個結構框架當有些人認爲你醜時，意味著更少人競爭，其他人更有可能發消息給你；而當有些男人覺得你很可愛時，其他男人對你倒是缺乏興趣。這個圖可以解釋你的疑問： 6. 最終意味著什麽？那些差異化的東西，你需要盡量展現出來，比如紋身、耳洞或者更特殊的東西，雖然他可能造成一部分的人不喜歡你，但是它也會造成喜歡某個東西（比如紋身）而特別喜歡你！問題就在於，這些特別喜歡你的人會讓你更受歡迎。反倒是那些沒有特色的東西，大家反響平平。