【BTC365幣投】樂天女孩出事有徵兆?網朝聖8個月前香港打小人片 好感度重挫讓她丟工作

文/劉又瑋▲前經紀人犯嫌重大遭羈押,網瘋朝聖樂天女孩「預言片」。中職球隊樂天桃猿人氣啦啦隊樂天女孩4名成員孟潔、菲菲、穎樂、陳伊因捲入前領隊浦韋青、前經紀人陳元凱主導,隱瞞球團私接工作、暗槓活動酬勞一案,同遭列背信罪被告。此事重挫「樂天女孩」網路好感度,連帶讓成員筠熹受到波及,工作慘遭廠商取消。

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文/劉又瑋

樂天女孩出事有徵兆?網朝聖8個月前香港打小人片 好感度重挫讓她丟工作

▲前經紀人犯嫌重大遭羈押,網瘋朝聖樂天女孩「預言片」。

中職球隊樂天桃猿人氣啦啦隊樂天女孩4名成員孟潔、菲菲、穎樂、陳伊因捲入前領隊浦韋青、前經紀人陳元凱主導,隱瞞球團私接工作、暗槓活動酬勞一案,同遭列背信罪被告。此事重挫「樂天女孩」網路好感度,連帶讓成員筠熹受到波及,工作慘遭廠商取消。

其中,訊後唯一遭法院羈押的陳元凱,被網友起底早在8個月前就遭樂天女孩籃籃、苡萱,當作體驗香港打小人活動的目標,對照如今出事巧合,引發眾人瘋狂朝聖當時片段。

前經紀人犯嫌重大遭羈押 網瘋朝聖樂天女孩「預言片」
據檢方掌握資訊,浦韋青和陳元凱未告知樂天球團,經手所得已達2600萬元,檢方訊後諭令浦韋青50萬元交保,陳元凱則因犯嫌重大向法院聲押,1日法官以陳男有勾串共犯、湮滅證據之虞,依法裁定他自2月1日起羈押禁見。由於網傳該案爆發與樂天女孩有成員發現「同工不同酬」,怒向球團檢舉有關,吸引網友扮起「柯南」,從過往女孩互動尋找蛛絲馬跡。

便有網友在PTT分享,去年5月樂天女孩赴香港工作專程體驗打小人民俗活動的影片「神預言」。該片一開始,樂天女孩籃籃跟眾人解釋「香港打小人」方法,需要準備目標的姓名和照片,接著卻當著掌鏡的時任經紀人陳元凱面前,笑說先用他的名字來示範,一旁成員苡萱更作勢要幫經紀人拍照。

當時,苡萱聽完幫忙打小人的仙姑解說流程後,笑說她早有準備目標對象的大頭貼,沒想到一拿出卻是經紀人的證件照,讓在場眾人笑到岔氣,不過仙姑發現苡萱想打的目標就在眼前,急忙勸阻她不要打,因為「被打到真的會很倒霉」。這段8個月前的影片,被起底後,引發眾鄉民一波朝聖潮,「該不會吹哨者就是籃籃吧XD」、「是先知還是內鬼XD」、「朝聖,神秘力量」、「預言家在那裡」、「朝聖,不能不信邪」。

 

▼影片來自YouTube,若遭移除請見諒

 

好感度重挫她慘丟工作 4遭列被告女孩齊喊冤
目前案件仍在調查中,不過「樂天女孩」名聲已遭重創,透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統發現,「樂天女孩」網路好感度在出事前一個月,正面情緒累積1,966筆,負面情緒只有633筆,網路好感度(P/N值)高達3.11,出事後三天變化劇烈,正面情緒1,619筆,負面情緒卻多達5,451筆,網路好感度暴跌至0.30。
 

樂天女孩出事有徵兆?網朝聖8個月前香港打小人片 好感度重挫讓她丟工作

▲ 「樂天女孩」捲入私接工作案件前一個月網路好感度。

樂天女孩出事有徵兆?網朝聖8個月前香港打小人片 好感度重挫讓她丟工作 

▲ 「樂天女孩」捲入私接工作案件後三天網路好感度。

團體形象崩盤,樂天女孩筠熹被廠商以「公司有疑慮」取消工作,讓她在Threads大吐苦水,透露她並非用樂天女孩身分,而是以個人名義接下該案,希望廠商好好了解再做決定,無奈表示自己只是「遵守規定走的市井小民」。

被列為該案被告的4名成員孟潔(林孟潔)、菲菲(李庭瑀)、穎樂(林俞廷)、陳伊(陳奕如)同步於IG發聲,孟潔表示「沒有做虧心事,相信司法會還我清白」,菲菲則說她「行的正坐得直」選擇相信結果,穎樂透露「所有行為都對得起自己良心」,陳伊選擇分享與前樂天女孩好友,現擔任樂天桃猿活動主持人的沐妍,一起到行天宮求平安的動態,透過社群平台為自己喊冤。

樂天女孩出事有徵兆?網朝聖8個月前香港打小人片 好感度重挫讓她丟工作

▲ 捲入此事的4名樂天女孩,菲菲(左一)、穎樂(左二)、孟潔(右二)和陳伊(右一)都透過IG發聲喊冤。

分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2024年01月22日至2024年01月28日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『詹姆士(呈)』相關文本進行分析,調查「網路好感度」(註1)作為本分析依據。
*註1 網路好感度:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,系統利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀,並計算正面聲量與總聲量之比率。

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